여백
HOME Special Special &
‘상상초월’ 알파고, 구글 ‘인공지능’ 어디까지 왔나딥러닝 기술로 의료·로봇·미래계획 등 전방위 확대

인간과 인공지능, 그 세기의 대결로 전 세계의 이목이 집중됐던 이세돌과 알파고(AlphaGo)의 바둑 대국이 결국 5-1 알파고의 승리로 끝이 났다. 기대 이상의 능력을 보여준 알파고의 인공지능에 대한 놀라움과 함께 이세돌의 도전정신과 창의적인 플레이에도 찬사가 쏟아졌다.

바둑만큼은 컴퓨터가 인간을 이기지 못할 것이라는 회의적인 시각에 보란 듯이 대승을 거둔 알파고의 인공지능은 ‘알파고 쇼크’라는 이름으로 전 세계를 뒤흔들었다. 바둑의 ‘무한대 수’를 극복한 알파고의 인공지능 비밀은 무엇일까.

이세돌VS알파고, 진짜 승자는 ‘구글’

지난달 15일 서울 종로구 포시즌스호텔에서 열린 이세돌과 알파고 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’에 전 세계의 이목이 집중됐다. 인간과 인공지능의 대결로 관심을 모았던 ‘이세돌-알파고’의 대국이 알파고의 4승으로 마무리됐다.

이번 대국의 정식 명칭은 ‘구글 딥마인드 챌린지’이다. 딥마인드는 구글이 지난 2014년 약 6억2500만달러에 인수한 영국의 스타트업 기업이다. 이에 알파고는 이번 대국에서 구글 본사가 있는 미국 국기가 아닌 영국의 국기를 걸고 대국에 임해 더욱 눈길을 끌었다. ‘알파고의 아버지’로 알려진 데미스 허사비스가 현재 딥마인드 대표로 있다.

이번 대결의 진짜 승자는 알파고도, 이세돌도 아닌 ‘구글’이었다. 구글은 이번 대국을 통해 전 세계에 자신들의 인공지능 기술 개발 능력이 어디까지 왔는지 과시했다. 마케팅 부분으로 따지고 보면 천문학적인 효과를 냈다는 분석도 나왔다.

실제로 구글은 이세돌과의 대결을 통해 알파고의 능력을 향상시킬 수 있는 기회를 얻게됐다. 대국 기간 동안 구글의 시가 총액은 58조원 이상 늘어났으며, 알파고의 승리로 대국을 위해 걸었던 상금 100만달러도 회수하게 됐기 때문이다.

구글은 AI보다 OS나 데이터베이스에 더 뛰어난 기술력을 갖고 있음에도 불구하고 바둑 대국을 통해 AI 기술을 선보인 건 대국을 통해 가장 효과적인 홍보를 할 수 있기 때문인 것으로 분석된다. 실제로 바둑돌을 쥐고 장고하는 이세돌 9단과 그 맞은편에 있는 모니터 화면, 그리고 알파고의 ‘대리인’은 바둑과 AI에 관심이 없던 일반인들까지도 생중계 화면 앞으로 불러 모으며 세계인 관심을 집중시켰다.

인공지능과 인간의 대결은 과거에도 체스 대결을 통해서도 진행된바 있다. 인공지능이 체스를 정복한 것은 1997년 IBM의 ‘디퍼 블루’가 세계 챔피언을 이기면서 세상을 놀라게 했다.

그러나 바둑은 다르다. 바둑돌을 놓을 수 있는 착점이 361개인 바둑에서 모든 점을 채워 나가는 경우의 수는 10의 170제곱에 달하기 때문이다. 이는 우주에 있는 모든 원자의 수를 합한 것보다 많으며 한마디로 무한대를 의미한다. 규칙도 체스보다 복잡해 아무리 성능이 뛰어난 슈퍼컴퓨터를 사용해도 바둑의 모든 경우의 수를 분석하려면 수십억 년이 걸리는 것으로 알려졌다.

이러한 바둑의 무한대 경우의 수를 알파고는 어떻게 정복했을까. 구글은 이번 대국을 통해 ‘딥러닝’(Deep learning) 기술을 선보이며 자신들의 인공지능 개발 능력을 과시했다.

인간 뇌 신경망 모방한 ‘딥러닝’ 기술

구글은 이세돌과 알파고의 대결에서 ‘딥러닝’ 기술을 선보였다. 딥러닝은 컴퓨터가 방대한 데이터를 스스로 축척하여 학습하는 기술을 의미한다. 즉, 컴퓨터가 인간의 뇌와 유사한 사고방식을 통하여 인공지능을 마련하는 것이다.

딥러닝은 인간 뇌 신경망을 모방한 ‘인공 신경망’을 도입한 점이 특징이다. 인공신경망을 통해 마치 인간이 생각하는 것처럼 다양한 단계의 사고 과정을 거쳐, 보다 정교한 결과의 산출을 가능하게 하는 것이다.

이러한 딥러닝 기술은 인간만 할 수 있다고 여겨진 사고과정을 기계에 도입, 자동운전이나 뉴스요약 등을 할 수 있게 만든다. 이세돌을 꺾은 인공지능 알파고는 딥러닝 기술을 통해 바둑을 익혔다. 바둑판의 돌을 인식하고 경우의 수를 계산해 스스로 바둑알을 놓는 과정을 거치는 것이다.

예상 밖의 알파고의 진화에 이세돌 9단은 속수무책이었다. 그러나 승리에 대한 부담을 내려놓은 이세돌은 4국에서 ‘신의 한 수’라 불리는 ‘78수’로 알파고의 틈을 파고들었다. 이세돌의 78수에 알파고는 버그에 걸려 ‘떡수’를 남발했다.

알파고는 이세돌의 79수에 대해 1만분의 1 미만 확률로 계산, 그 수에 대한 대응책이 없었다. ‘잘 두지 않는 수’에 약점을 드러낸 것이다. 이후 알파고는 포기를 선언했으며 이세돌은 불계승을 거뒀다. 인간의 창의력 앞에 무력한 인공지능을 보았다는 평가도 이어졌다.

그러나 알파고의 놀라운 능력은 미래 인공지능의 확산을 예고하게 됐고, 전문가들은 향후 20년 안에 인공지능 개발에 대한 대책과 방향을 세워야 한다고 목소리를 높이고 있다.

구글 ‘의료AI ·수술용 로봇’ 전방위 영역 확대

구글은 알파고 흥행을 기점으로 인공지능을 의료로 확장하겠다는 계획을 내비쳤다. 현재 구글은 생명과학 사업부 버릴리(Verily)를 통해 헬스케어 사업을 확장하고 있다. 실제로 구글은 이세돌과 알파고의 대결 전 AI를 당뇨관리 등 헬스케어 분야에 적용할 계획이라고 밝히기도 했다.

구글은 ICT 기술 기반 당뇨병 관리 기술 개발에 사활을 걸고 있는 것으로 알려졌다. 현재 혈당을 자동 측정하는 ‘스마트 콘택트 렌즈’를 개발하고 있다. 지난 2014년 다국적 제약회사 노바티스와 손잡고 시제품을 선보인 바 있다. 채혈 없이도 실시간으로 혈당 수치를 확인할 수 있는 제품이다.

렌즈 외에 미국의 혈당측정기 기업 덱스콤과 2014년부터 혈당을 자동으로 측정하는 센서도 개발하고 있다. 사노피와는 지난해 9월 손 잡고 기술 제휴를 통해 원격으로 혈당을 관리할 수 있는 소프트웨어를 개발하고 있는 것으로 전해졌다.

또한 구글은 AI 기술이 적용된 수술 로봇도 개발 중으로 주목받고 있다. 수술 영상 라이브러리를 학습해 의사에게 절개 부위 등을 제안하는 기능이 구현될 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.

구글이 뛰어든 ‘알파고 도시계획’

구글은지난 1998년, 스탠퍼드 대학교 대학원생이었던 세르게이 브린과 래리 페이지가 공동 설립했다. 이후 구글은 포털사이트를 비롯해 전 세계 IT 기술을 선두하고 있으며 세계 검색엔진 시장의 67%를 차지하고 있다. 특히 스마트폰 운영체제(OS) 안드로이드를 통해 애플과 겨루고 있으며 최근 세계적 IT 기업들이 연달아 뛰어든 자율주행차 개발에도 박차를 가하고 있다.

이렇듯 구글은 AI를 비롯한 신기술을 전 방위로 확대하고 있다. 최근에는 인공지능을 활용한 도시계획 프로젝트를 선보이고 있다.

인공지능이 몇 수 앞을 내다보듯 자연재해를 예측하고 사회적 리스크를 판별, 미래를 위한 최적의 제안을 내놓을 날도 얼마남지 않았다. 바둑처럼 기보를 읽고 스스로 학습하듯 생활 속 데이트를 읽고 학습하는 것이다.

구글은 새로운 도시계획을 통한 도시 개선을 위해 지난해 사이드워크 랩이라는 별도 회사를 분사했다. 전문가들은 구글이 도시계획 분야에 뛰어는 이유에 대해 인공지능 혁명과 함께 향후 도시가 겪어야할 변화를 행정만으로는 만들어낼 수 없다는 자각에 있다고 분석하고 있다.

당장 출시될 수 있는 무인 자동차만 해도 도시의 행정과 모습이 바뀌지 않고서는 대중화되기 힘들다. 과학의 발전에 인간의 시스템이 따라가기 힘든 모습이다. 이에 구글은 인공지능을 활용한 새로운 도시 개발을 꿈꾸고 있다. 사이드워크랩의 CEO가 블룸버그와 함께 뉴욕시를 운영했던 부시장 출신으로 알려졌다. 구글의 이 분야에 얼마나 적극인지 알 수 있는 대목이다.

현재 구글은 뉴욕시에서 진행중인 링크뉴욕(LinkNYC) 프로젝트를 진행중에 있다. 언뜻 보기에는 공중전화 부스를 무료 와이파이 키오스크 정도로 교체하는 것으로 보인다. 이는 한국에서도 이미 진행되고 있는 사업이라 놀라운 일은 아니다. 그러나 앞으로 구글이 교체하는 것은 와이파이 시스템만이 아니다.

구글은 앞으로 교체될 7500여 지점들에서 교통 패턴, 공기의 질, 소음 등 우리 주변의 정보를 수집하게 된다. 시민생활 패턴에 대한 정보를 모을 수도 있다. 그러나 링크뉴욕 프로젝트는 개인 정보의 상업적 이용을 허락하고 있지는 않다.

하지만 알파고가 보여준 딥러닝 기술이라면 어떨까. 빅데이터 시대의 인공지능이 발휘할 생활 읽기 능력은 도시행정이 보지 못한 시각과 도출하지 못할 결과를 나타낼 수 있다. 어떤 구역이 쇠락해 가는지, 시민들이 주로 어떤 구역에서 서두르는지 또는 느긋한지, 어떤 구역에서 위험이 발생하는지 등에 대해 속속들이 알 수 있을 것이다. 구글의 링크뉴욕는 링크차이나, 링크서울이 될 수도 있다는 점에서 그 발전 가능성이 무궁무진하다.

한국 IT대표 ‘네이버 ·카카오’는?

구글 알파고의 놀라운 인공지능에 우리나라 대표 IT 기업인 네이버와 카카오에 눈길이 쏠릴 수밖에 없다. 국내 포털 점유율의 경우 네이버가 70% 이상을 차지하고, 다음이 20%를 확보하고 있다. 유럽을 중심으로 전 세계 검색시장에서 우위를 차지하고 있는 구글이지만 한국에서는 네이버와 다음에선 밀리는 형국이다.

이처럼 국내 시장에서 절대적인 점유율은 보이는 네이버와 카카오지만, 사업방향이 아쉽다는 목소리가 크다. 사업 방향이 AI를 비롯한 소프트웨어 기술 개발보다는 기존 사업자의 영역에 침투하는 부분이 많다는 지적이다.

네이버는 지난 2013년 부동산 중개 서비스를 열었다가 중단하기도 했다. 카카오 역시 뷰티, 택시 등 여러 분야로 발을 넓히며 기존 사업자들의 영역을 침범하고 있다는 우려의 목소리가 높다. 세계를 무대로 소프트웨어 기술을 개발하기보단 국내 경쟁에 치중하는 것이다.

그러나 나름의 소프트웨어 발전도 눈길을 끈다. 네이버는 지식인 서비스에 데이터를 분석해 미래를 예측하는 ‘머신 러닝’ 기능을 사용 중이며 카카오 역시 검색엔진에 머신 러닝 기능을 적용했다. 그러나 전문가들은 구글의 기술 개발 및 투자에 비하면 걸음마 수준도 못 된다고 지적하고 있다. 대기업의 자본력을 통해 기술 개발에 박차를 가해야 할 때다.

노벨사이언스  webmaster@scinews.kr

<저작권자 © 노벨사이언스, 무단 전재 및 재배포 금지>

노벨사이언스의 다른기사 보기
icon인기기사
기사 댓글 0
전체보기
첫번째 댓글을 남겨주세요.
여백
여백
여백
Back to Top